模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
模型类必须继承自Model类，位于包django.db.models中。
1) 数据库表名
模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
可通过class Meta内的db_table指明数据库表名。
2) 关于主键
django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，django不会再创建自动增长的主键列。
默认创建的主键列属性为id，使用中可以用pk代替
3) 属性命名限制
不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：
属性名 = models.字段类型(选项)
4) 字段类型
| 类 型 | 说 明 |
|---|---|
| AutoField | 自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 |
| BooleanField | 布尔字段，值为True或False |
| NullBooleanField | 支持Null、True、False三种值 |
| CharField | 字符串，参数max_length表示最大字符个数 |
| TextField | 大文本字段，一般超过4000个字符时使用 |
| IntegerField | 整数 |
| DecimalField | 十进制浮点数，参数max_digits表示总位数，参数deciaml_places表示小数位数 |
| FloatField | 浮点数 |
| DateField | 日期，参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于“最后一次修改”的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False；参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False；参数atuo_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将发生错误 |
| TimeField | 时间，参数同DateField |
| DateTimeField | 日期时间，参数同DateField |
| FileField | 上传文件字段 |
| ImageField | 继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片 |
5) 选项
| 选 项 | 说 明 |
|---|---|
| null | 如果为True，表示允许为空，默认值是False |
| blank | 如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False |
| db_column | 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称 |
| db_index | 如果为True，则在表中会为此字段创建索引，默认值是False |
| default | 设置字段默认值 |
| primary_key | 如果为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用 |
| unique | 如果为True，这个字段再表中必须有唯一值，默认值是False |
null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的概念
6) 外键
在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，再django.db.models中包含了可选常量：
CASCADE级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
PROTECT保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
SET()设置为特定值或者调用特定方法
DO_NOTHING 不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常
增加数据有两种方法。
通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。
from datetime import date
book = BookInfo(
btitle='西游记',
bpub_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10
)
book.save()
hero = HeroInfo(
hname='孙悟空',
hgender=0,
hbook=book
)
hero.save()
hero2 = HeroInfo(
hname='猪八戒',
hgender=0,
hbook_id=book.id
)
hero2.save()
通过模型类.objects.create()保存。
HeroInfo.objects.create(
hname='沙悟净',
hgender=0,
hbook=book
)
# <HeroInfo: 沙悟净>
删除有两种方法
hero = HeroInfo.objects.get(id=1)
hero.delete()
HeroInfo.objects.filter(id=1).delete()
修改更新有两种方法
修改模型类对象的属性，然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'
hero.save()
使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
# 1
get 查询单一结果，如果不存在则会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
BookInfo.objects.all()
BookInfo.objects.get(id=3)
BookInfo.objects.get(pk=3)
BookInfo.objects.count()
实现SQL中的where功能，包括
filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用，上述三个方法相同。
过滤条件的表达语法如下：
属性名__比较运算符=值 # 属性名和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
exact:表示判等
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
# 可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)
contains:是否包含
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='西游')
startswith, endswith:以指定值开头或结尾。
BookInfo.objects.filter(btitle__startswith='射')
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='传')
以上运算符都区分大小写，再这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
isnull: 是否为null
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
in: 是否包含再范围内
BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5]) # 查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=range(1,5)) # 查询编号为1-4的图书
gt ：大于（greater then）
gte ：大于（greater then equal）
lt ：大于（less then）
lte ：大于（less then equal）
不等于的运算符，使用exclude()过滤器
BookInfo.objects.filter(id__gt=3) # 查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gte=3) # 查询编号大于等于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__lt=3) # 查询编号小于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__lte=3) # 查询编号小于等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3) # 查询编号不等于3的图书
year、month、day、week_day、hour、minute、second： 对日期时间类型的属性进行运算。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980) # 查询1980年发表的图书
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990,1,1)) # 查询1990年1月1日后发表的图书
如果想要比较对象的两个属性，则使用被定义再django.db.models中的F对象
语法如下：
F(属性名)
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment')) # 查询阅读量大于等于评论量的图书
可以在F对象上使用算数运算。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2) # 查询阅读量大于2倍评论量的图书
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字
# 查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书
BookInfo.objects.filter(bread__gt=2, id__lt=3)
# 或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=2).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被定义再django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
# 查询阅读量大于20
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20))
Q对象可以使用&、|连接。&表示逻辑与，|表示逻辑或
# 查询阅读量大于20或编号小于3的图书
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(id__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
# 查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。
from django.db.models import Avg, Count, Max, Min, Sum
# 查询图书的总阅读量
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
# 查询图书的阅读量的平均值
BookInfo.objects.aggregate(Avg('bread'))
# 查询图书的阅读量最大值
BookInfo.objects.aggregate(Max('bread'))
# 查询图书的阅读量最小值
BookInfo.objects.aggregate(Min('bread'))
aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写' : 值} 如：{'bread_sum': 3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
BookInfo.objects.count() count函数的返回值是一个数字。
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法：
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的字段语法：
多对应的模型类对象.关联类属性名.字段名
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook.id
h.hbook.btitle
由多模型类条件查询一模型类数据：
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有__运算符部分，表示等于。
# 查询图书，要求图书英雄为“孙悟空”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
# 查询图书，要求图书中英雄的描述包含“八”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据：
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有__运算符部分，表示等于。
# 查询书名为“天龙八部”的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
# 查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
基于Nginx+Supervisord+uWSGI+Django1.11.1+Python3.6.5构建
