来看一张简单易懂的图理解一下python的引用语义和C语言值语义在内存中的存储情况，左右两个图，分别表示了python中变量存储与C语言中变量存储区别：
在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用。如下所示
a = [1,2,"hello", ['python', 'Golang']]
b = a
# True
print(id(a))
# 140524502784992
print(id(b))
# 140524502784992
在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。
可以使用b is a去判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用id()函数来查看两个列表的地址是否相同。
赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是说除了b这个名字之外，没有其他的内存开销。修改了a，也就影响了b，同理，修改了b，也就影响了a。
简单的比喻一下，我们出去吃饭，a和b就像是同桌吃饭的两个人（赋值操作），两个人公用一张桌子（共享同一个内存地址），只要桌子不变（内存地址不变），桌子上的菜发生了变化两个人是共同感受的。
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。
浅拷贝有三种创建形式：
切片操作；
工厂函数；
copy模块中的copy函数。
例如：
# 比如上述的列表a；
# 切片操作：
b = a[:]
# OR
b = [x for x in a]
# 工厂函数
b = list(a)
# copy函数
b = copy.copy(a)
浅拷贝产生的列表b不再是列表a了，使用is判断可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当使用id(x) for x in a和id(x) fro x in b来查看a和b中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，列表a和b是不同的对象，修改列表b理论上不会影响到列表a。
但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
比如：a[3].append('java')。查看列表b，会发现列表b也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌套的list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发送变化，指向的都是同一个位置。
这种情况发生在字典套字典、列表套字典、字典套列表、列表套列表，以及各种复杂数据结构的嵌套中，所有当数据类型很复杂的时候，用copy去进行浅拷贝就要非常小心！
深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy()函数。
深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。
同样的对列表a，如果使用b = copy.deepcopy(a),再修改列表b将不会影响到列表a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联。
对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。
基于Nginx+Supervisord+uWSGI+Django1.11.1+Python3.6.5构建
